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MKU
AI Development & Web Systems

AIとWebで、
事業を前に進める。

AIエージェント、Webシステム、クラウド基盤まで。要件整理から設計・開発・運用まで一貫して支援します。

AI AgentAI OCRWeb SystemCloud
AI・Web・クラウドが連携するシステム構成イメージ
What We Do

AIを試すだけで、
終わらせない。

PoCや技術検証だけではなく、Web・バックエンド・クラウドまで含めて、実際の業務で使えるシステムへ落とし込みます。

Services

サービス

企画が固まる前の相談から、設計・開発・クラウド・改善まで。必要な範囲に合わせて伴走します。

01

生成AI・AIエージェント開発

LLM、AIエージェント、AI OCRなどを活用した業務システムを開発。PoCから既存業務への組み込み、クラウド基盤を含む実運用までを見据えて設計・開発します。

AIエージェント開発のワークフローイメージ
02

Webシステム・SaaS開発

Webアプリケーション・SaaS・業務システムを、企画・要件整理・設計から開発まで一貫して支援。ユーザー体験と保守性の両方を考慮して設計します。

Webシステム・SaaS開発のUIイメージ
03

バックエンド・クラウド開発

Python、FastAPI、Django、Goなどを用いたAPI開発と、AWS・Google Cloudを活用したインフラ構築・運用設計。システム全体を見据えたバックエンド基盤を構築します。

バックエンド・クラウドシステムの構成イメージ
04

既存システム改善・リプレイス

既存システムの調査・解析から、機能追加、パフォーマンス改善、モダン化、リプレイス、開発・運用環境の改善まで対応します。

How We Work

進め方

要件が曖昧な段階からでも、確認しながら前に進めます。大きな一括開発ではなく、検証と実装を重ねます。

  1. Consultation

    ご相談

    課題と現状を伺い、どこから着手すべきかを整理します。

  2. Planning

    要件整理

    業務の流れを把握し、必要な機能と実現方針を設計します。

  3. Prototype

    検証

    小さく作り、方向性が合うかを早い段階で確認します。

  4. Development

    開発

    本番利用を見据えて、設計・実装・テストを進めます。

  5. Infrastructure

    基盤構築

    クラウド基盤と運用の土台を整え、安定して動かせるようにします。

  6. Improvement

    改善

    リリース後の不具合対応、機能追加、運用改善まで伴走します。

Project Experience

開発・参画実績

AIエージェント 基盤開発

大手金融系企業向け AIエージェント基盤

大手金融系企業の業務で利用するAIエージェント基盤の新規開発に参画。Amazon Bedrock AgentCore / Strands Agentsを活用し、企業内での実運用を想定したAIエージェントの設計・開発を担当。

AI Agent / Amazon Bedrock AgentCore / Strands Agents / AWS
AI 文書処理 SaaS

AI OCR SaaS

PDF・請求書・申込書などから必要な情報をAI OCRで抽出し、業務データとして管理するSaaSの0→1開発。API、OCR処理、非同期処理、GCP環境などを担当。

AI OCR / SaaS / GCP / Backend
AI OCRによる帳票データ抽出のイメージ
生成AI 業務アプリ開発

生成AI業務支援アプリ

Dify Workflow / ChatflowやLLMを活用し、手作業・属人化された業務をAIアプリ化。業務ヒアリング、ワークフロー設計、プロンプト設計、外部API連携、検証・改善を担当。

Generative AI / Dify / LLM
生成AIを活用した業務ワークフローのイメージ
70万DL+
累計ダウンロード数

累計70万DL超 暗号資産アプリ

500万PV+
月間PV

月間500万PV超 メディア・データ分析基盤

4,500社+
導入企業数

4,500社導入サービスのリプレイス

参画したサービス規模

Why MKU

開発を前に進める理由

技術の紹介だけで終わらず、事業の課題をシステムとして形にします。

01

構想から実装まで

要件がまだ曖昧な段階から、要件整理・設計・開発・インフラ・リリースまで一貫して対応。複数領域を横断しながら、実際に運用できるシステムへ落とし込みます。

02

AIだけで終わらない

AI単体ではなく、フロントエンド、バックエンド、データベース、クラウドまで含めた実運用可能なシステムとして構築します。

03

小回りと解像度

「どの技術を使うか」からではなく、「何を解決したいのか」から考えます。業務の文脈を把握し、必要な機能と実現方法を一緒に設計します。

Technology

技術スタック

画面から基盤まで、実運用できる構成で選定します。流行の技術を並べるのではなく、課題に合わせて使います。

Frontend
画面と操作体験
ReactNext.jsTypeScript
Backend
APIと業務ロジック
PythonFastAPIDjangoGo
AI
エージェントと生成AIの実装
OpenAIDifyAI OCRAmazon Bedrock AgentCoreStrands Agents
Cloud / Infrastructure
基盤構築と運用設計
AWSGoogle CloudDockerTerraform
Database
データの保持と検索
PostgreSQLMySQLRedisElasticsearch
Company

会社概要

会社名
エムケイユー株式会社
代表取締役
江口 光雄 / 小林 慶亮
東京本社
〒162-0801 東京都新宿区山吹町353番地 サンカメリア301
長野支店
〒380-0802 長野県長野市上松1丁目4番2
FAX
026-400-2811
Our Approach
「AIに詳しいだけでなく、実際の業務システムまで作れる会社」として、技術と事業の橋渡しをします。
AI
生成AI・AIエージェント開発
Web
システム開発
Cloud
インフラ設計
Other Business

イメージング・コンサルティング事業

詳しく見る(新しいタブで開きます)
Consultation

こんな段階から
ご相談いただけます。

01

生成AIの業務適用

生成AIを業務に取り入れたいが、何から始めればいいか分からない。

02

AIエージェント連携

AIエージェントを既存システムと連携したい。

03

新規システム企画

新しいWebシステム・SaaSを企画段階から相談したい。

04

改善・リプレイス

既存システムの改善・リプレイスを検討している。

要件が固まっていなくても構いません。

開発について相談する
Contact

まずは、状況を
聞かせてください。

「まだ要件が固まっていない」
「AIで何ができるか相談したい」
という段階でも構いません。

AI導入・Webシステム開発・既存システムの改善など、まずはお気軽にご連絡ください。

k.kobayashi@mku.jp